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摘 要:本发明公开了一种基于深度估计改进的无人车姿态校正方法,包括以下步骤:分别采集点云和图像,利用Depth Angthing算法获得深度图像;将点云、图像和深度图像输入姿态校正网络,得到点云‑图像集合;利用EPnP算法对点云‑图像集合进行求解,得到初次姿态矩阵;从混合图像的局部特征中提取深度特征,利用深度特征对初次姿态矩阵进行优化,得到最终的相机姿态矩阵。本发明通过提取深度图、点云和图像特征,计算出重叠区域,并进行初步姿态估计,通过深度图完成二次配准,利用每个像素的深度值信息和投影在图像上的点云的距离信息建立多项式模型,并在小范围内寻找最佳的位置,从而带动所有点的移动以及相机姿态的调整。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411463481.X | 专利名称: | 一种基于深度估计改进的无人车姿态校正方法 |
申请日: | 2024-10-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/80搜分类 无人机搜索 |
公开/公告日: | 2024-12-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118967532B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |