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摘 要:本发明请求保护一种层次特征融合的抗背景干扰孪生网络单目标跟踪方法(BASNet),包括以下步骤:首先,针对现有特征提取网络未能充分利用图像特征的问题,提出了一个双特征融合模块,将骨干网提取的第二层低级特征和第五层高级特征充分融合,该模块能够增强模型利用有效特征信息处理相似背景干扰的能力;其次,设计了注意力焦点模块来计算特征之间的相似性,并生成适当的权重来调整特征的重要性;最后,针对现有损失函数在回归过程中无法获得准确的位置信息的问题,本发明在回归分支中使用了新的损失函数(SIOU),在训练过程中优化了模型的收敛性,并且能够更好地预测边界框和实际边界框之间的空间相关性,进一步提升了跟踪的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410046446.1 | 专利名称: | 一种层次特征融合的抗背景干扰孪生网络单目标跟踪方法 |
申请日: | 2024-01-12 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 计算机视觉 自动驾驶 人机交互 军事雷达搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118134963A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |