发明专利已授权

一种基于集成分类器在线学习的绝缘子异常自动检测方法

📄 申请号：CN201810386292.5 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2018-04-26

公开号

CN108765373B

公开日

2022-03-22

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_12 , G06T7_136 , G06T7_155 ,

技术画像

所属领域

绝缘子机器学习故障诊断模式识别自动检测绝缘子

应用场景

电力设备巡检, 输电线路监测, 变电站智能运维, 电网安全监测, 故障预警

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于集成分类器在线学习的绝缘子异常自动检测方法，具体步骤为，以无人机/杆塔为载体搭载高清云台摄像机，拍摄输电线路可见光绝缘子图像，对获取到的图像进行预处理、图像分割、图像多特征提取等，得到异常绝缘子图像的多种典型特征并作归一化处理；然后选择决策树作为弱分类器，将归一化特征作为其分类属性训练弱分类器，重复训练得到若干个决策树及其分类权重，最后通过加权投票生成分类准确率高的强分类器，同时结合在线学习技术及时更新强分类器，将各类型异常绝缘子图像分开，以做后续处理。本发明原理简单、直观易行，结合图像处理技术及机器学习算法智能化识别诊断绝缘子异常，为绝缘子异常运行监测提供了新思路和方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于CQFPA-WNN的变压器故障诊断方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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