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摘 要:本发明提出一种建筑水泥材料需求量预测方法,涉及机器学习领域。本发明提出的筑水泥材料需求量预测流程包括收集建筑水泥材料相关数据,构建多模态信息结合模块,进行信息降维和升维操作,构建信息映射模块,构建频域LSTM模块,使用注意力机制进一步增强历史信息,利用全连接神经网络获得预测值。本发明提出的多模态信息结合模块能够对建筑水泥材料图像和时间序列数据两种模态的数据进行处理,以获得更加丰富的特征,频域LSTM模块则能够同时处理频域信息实部和虚部信息,在有效利用频域的全局视角和能量压缩特性的同时捕捉时间序列的关键模式和依赖关系,最后使用注意力机制进一步增强历史信息,从而提高方法预测的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410952155.9 | 专利名称: | 一种建筑水泥材料需求量预测方法 |
申请日: | 2024-07-16 | 申请/专利权人 | 山东佳烨检验检测有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市天桥区蓝翔中路30号时代总部基地F6-101 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 建筑材料 水泥材料搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118863160A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |