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摘 要:本发明提供了一种基于深度学习网络的山火预测方法,属于深度学习技术领域。本发明的山火预测网络模型同时引入了卷积神经网络CNN和卷积长短期记忆网络CONVLSTM对山火进行预测,不仅考虑了山火在时间上的时序规律,也能够提取山火像元以及山火附近像元的空间特征;利用山火时空维度的信息,使预测精度更高,并且本技术方案通过深度学习自动构建山火预测模型,调节影响因子权重,无需过高的专家知识设置影响因子权重,通用性更好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110792189.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习网络的山火预测方法 |
申请日: | 2021-07-13 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 电网检测 电网安全 消防安全 火灾监测搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113553764B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |