专利名称：一种融合双深度学习网络的无参考视频质量评价方法      申请号：2022103521310     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机图像识别 图像视频 数据传输 深度学习网络   相似专利 发布日：2025/05/14  
摘要： 本发明公开了一种融合双深度学习网络的无参考视频质量评价方法，将视频内每一帧的视频图像输入至无参考视频质量评价网络，首先通过双深度学习网络提取获得视频图像的深度特征，经过ANN网络进行特征降维处理后输入双向门控循环网络，通过双向门控循环网络构建视频帧特征之间的联系获取视频帧质量分数，然后视频帧质量分数经过改进的时间记忆模型获得视频质量分数预测分量，同时视频帧质量分数经过高斯分布回归预测模型获得视频质量分数预测分量，再经过调节因子进行优化调节获得最终的视频质量分数。使用本发明可以方便地对视频图像质量给出快速的预测评价分数。

专利名称：一种基于深度学习网络的山火预测方法      申请号：2021107921892     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电网检测 电网安全 消防安全 火灾监测 深度学习网络   相似专利 发布日：2025/01/06  
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习网络的山火预测方法，属于深度学习技术领域。本发明的山火预测网络模型同时引入了卷积神经网络CNN和卷积长短期记忆网络CONVLSTM对山火进行预测，不仅考虑了山火在时间上的时序规律，也能够提取山火像元以及山火附近像元的空间特征；利用山火时空维度的信息，使预测精度更高，并且本技术方案通过深度学习自动构建山火预测模型，调节影响因子权重，无需过高的专家知识设置影响因子权重，通用性更好。

专利名称：构建书法浮雕深度学习网络的方法及构建书法浮雕的方法      申请号：202010353361X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 深度学习网络   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开了一种构建书法浮雕深度学习网络的方法及构建书法浮雕的方法，属于书法浮雕建模领域，要解决的技术问题为：如何结合深度学习实现由单张书法图像生成书法浮雕。包括如下步骤：基于多种数量和种类的书法字体图像及对应的书法字体浮雕构建数据集；分别构建渐变型书法字体浮雕和扁平型书法字体浮雕，并将书法字体及对应的书法字体浮雕分别进行组合；基于损失函数训练浮雕深度学习网络中的参数，对训练后浮雕深度学习网络中参数进行优化和预测，得到训练后的扁平型浮雕深度学习网络模型及训练后的渐变型浮雕深度学习网络模型。通过上述构建书法浮雕深度学习网络的方法得到扁平型浮雕深度学习网络和渐变型浮雕深度学习网络，并预测书法字体浮雕的高度场。

专利名称：一种基于深度学习网络的文本属性词的情感分类方法      申请号：2020114726758     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：互联网 电子商务 自然语言处理 情感 深度学习网络   相似专利 发布日：2025/02/10  
摘要： 本发明提供一种基于深度学习网络的文本属性词的情感分类方法，包括：获取文本内目标句子对应的词向量；将词向量输入隐藏信息提取网络模型得到隐藏状态向量；基于隐藏状态向量和第一句法提取神经网络，提取目标句子对应的句法依存树中的第一句法信息；基于隐藏状态向量和第二句法提取神经网络，提取目标句子对应的局部句法依存树中的第二句法信息；对第一句法信息和第二句法信息进行去噪，获取上下文表示和属性词表示；对上下文表示和属性词表示取平均池化后再拼接，得到目标句子对应的特征表示；将特征表示输入情感分类函数，得到情感分类结果。相对于现有技术，本发明充分考虑了目标句子和属性词与句法信息之间的联系，提高了情感分类的准确性。

专利名称：一种基于深度学习网络架构的卫星图像云目标提取方法      申请号：2023103836226     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 深度学习网络   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习网络架构的卫星图像云目标提取方法，包括以下步骤：S10，获取云目标卫星图像数据，对云目标卫星图像进行预处理，获取带有像素标注的云目标卫星图像数据集，并按比例划分成训练数据集和验证数据集；S20，构建初始提取网络，利用训练数据集对初始提取网络进行训练，将训练后的深度学习网络作为卫星图像云目标提取网络；S30，利用验证数据集验证卫星图像云目标提取网络，获得卫星图像云目标提取结果。本发明实现了卫星图像云目标准确提取，是一种收敛速度快、实时性强、适应复杂场景及准确率高的卫星图像云目标提取方法，能有效提升卫星遥感图像准确分析能力。

专利名称：一种基于深度学习网络的机械装配体图像分割方法和设备     申请号：2020113109830     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机械 音视频 图像处理 网络传输 深度学习 机械制造 深度学习网络   相似专利 发布日：2023/06/21  

专利名称：装配拧紧过程样本采集系统、深度学习网络及监测系统      申请号：2019104475074     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 过程 深度学习 采 样本采集 拧紧 深度学习网络   相似专利 发布日：2023/06/21  
摘要： 本发明涉及装配拧紧过程样本采集，其通过视频采集装置采集视频信息、肌电装置采集人体的肌电信号、惯性加速度信号和方位信号，扭矩采集装置采集到的扭矩信息，计算机接收并按时间标签存储，从而得到能用于机器学习的样本库。本发明还涉及装配拧紧过程的监测系统，第二计算机识别图像中的人体骨骼节点，并计算出各个骨骼节点的坐标信息；将骨骼节点的坐标信息、肌电信号、惯性加速度信号和方位信号输入到深度学习网络中，输出监测扭矩值，将监测扭矩值与预设的扭矩参考值进行比较，判断拧紧过程是否异常，实现监测拧紧过程不受场地、环境限制，监测过程不使用力矩传感器，能够对力矩信息和扭转圈数进行监测，并将异常情况第一时间反馈给操作人员。