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摘 要:本发明提出一种智能机器人的知识驱动3D视觉检测方法,包括步骤:(1)基于初始螺母CAD种子模型,在模拟器中生成训练数据集;(2)生成数据污损增强数据集;(3)3D点云数据,在模拟器里自动标注真实正确标签,获得生成数据集以及实例标签;(4)将获得的数据集及实例标签分别作为输入和输出训练3D空洞卷积神经网;(5)预测输出得到在知识驱动3D满贴面归一化目标物体单位正方体空间的表示;(6)通过和线下比较提前学到的归一化空间表示实现密集关联映射,完成物体缺失部分的补全。本发明实现了模型匹配迁移学习,在智能机器人工业打磨应用场景中,补全实际物体相机采集的点云的缺失问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210981606.2 | 专利名称: | 一种智能机器人的知识驱动3D视觉检测方法 |
申请日: | 2022-08-15 | 申请/专利权人 | 无锡东如科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市经济开发区高浪东路999-8-D2-201-228 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/10搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115631326A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |