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| 专利/申请号： | CN201811097768.X | 专利名称： | 基于分组变量的低冗余特征选择方法 |
| 申请日： | 2018-09-20 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G16H10/60 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-03-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109493929B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 106 | 所属领域： | 机器学习 数据挖掘 训练模型 数据算法专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于分组变量的低冗余特征选择方法，包括：对已知患病与否的电子病历数据进行处理，得到已知结果病历的二维特征数据集；利用k‑means等聚类方法构建所述病历的二维特征数据集的自动分组；提出去冗余分组特征选择方法的模型目标函数；对S3中提出的目标函数进行全局优化，构建出相应的疾病预测模型。本发明通过在进行特征选择时，将组冗余性考虑进去，能够从高维特征中选择出一种更具有代表性的低维特征，可以带来预测精度和速度的提升。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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