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| 专利/申请号： | CN201810067389.X | 专利名称： | 一种提升推荐系统多样性的方法 |
| 申请日： | 2018-01-23 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108268900B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 119 | 所属领域： | 样本训练 机器学习 数据算法专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种提升推荐系统多样性的方法，包括：输入训练样本和预测样本，训练样本为正样本；基于训练正样本生成负样本，利用PITF矩阵分解方法对正负样本进行降维，将降维后的数据进行混合加权线性表示，生成初步推荐模型；对正负样本进行联合特征筛选(提出带有高层次信息的目标函数、求解回归系数矩阵和联合特征筛选结果)；将初步推荐模型与联合特征的标签集合进行结合生成合成推荐单元，并将预测样本输入其中，得到的结果进行计数排名融合生成最终推荐列表。本发明基于矩阵相似性构造损失函数来筛选联合特征的思想提供一种基于联合特征提升推荐系统多样性的方法，用以解决目前推荐系统存在推荐结果多样性偏低的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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