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| 专利/申请号： | CN201910648037.8 | 专利名称： | 一种聚焦关键区域的深度学习目标检测方法 |
| 申请日： | 2019-07-18 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-03-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110363162B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 118 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 聚焦专利转让搜索 |
摘 要：一种聚焦关键区域的深度学习目标检测方法，属于深度学习领域。该方法是在一种典型的深度检测网络基础上，提出了一种通过聚焦关键区域来自动检测图像中目标的方法。在很多情况下，所需检测的目标往往都处于特定的区域内，这些与目标息息相关的区域即是关键区域。由于关键区域是少量、局部且与目标存在因果关系，因此可以将目标的检测范围限定在这样的区域内。具体的是在Faster R‑CNN框架中，修改区域提议网络的损失函数，即根据提议区域与关键区域的位置关系对提议区域设置不同的惩罚权重，促使提议区域更接近于关键区域，从而提高了目标检测的准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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