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摘 要:本发明公开了一种基于BERT神经网络与多语义学习的方面级情感分析方法,涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先,充分利用BERT神经网络模型广泛的预训练和后训练,有效解决方面级情感分析中语料数量小的问题。其次,提出了一个基于BERT神经网络的多语义学习模型,该模型由左语义、右语义、方面目标语义和全局语义学习模块组成。进而,为捕获每个上下文词和方面目标之间的语义依赖性,提出了一种基于BERT神经网络和多头注意力机制的方面感知增强方法。最后,提出了一种基于线性变换和多头注意力的二级语义融合与互补方法,以更有效的方法解决自然语言识别处理中的方面级情感分析问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210222416.2 | 专利名称: | 一种基于BERT神经网络与多语义学习的方面级情感分析方法 |
申请日: | 2022-03-07 | 申请/专利权人 | 桂林旅游学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区桂林市雁山镇良丰路26号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 人工智能 自然语言处理 情感搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114579707B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |