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摘 要:本发明属于视频编码领域,具体涉及一种适用于VVC SCC的快速编码模式决策方法,包括:将视频帧亮度分量分割成不同大小的子块并分为四组;对四组CU分别设计四种基于卷积神经网络的模式分类器,并设计损失函数进行训练;通过训练后的模式分类器并行预测每个子块的编码模式概率;对每个子块的编码模式概率进行排序,从大到小选择前n个模式的概率并求和,当所选模式的概率和大于设定阈值时,停止选择,得到最优编码模式。本发明针对VVC复杂的划分结构进行了优化,通过使用卷积神经网络,实现了对编码单元(CU)的模式快速预测,能够有效地跳过不可能的模式,显著减少了不必要的模式检查,从而大幅提高了编码速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410131440.4 | 专利名称: | 一种适用于VVC SCC的快速编码模式决策方法 |
申请日: | 2024-01-31 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/103搜分类 视频编码 屏幕共享 远程协作 在线教育搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117915080B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |