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| 专利/申请号： | CN201910319686.3 | 专利名称： | 一种基于深度神经网络学习评分数据对的教学评价方法 |
| 申请日： | 2019-04-19 | 申请/专利权人 | 华东交通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市郊区双港路 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q50/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110046667B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 57 | 所属领域： | 智能教学 智慧教育 信息化教育管理专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供了一种基于深度神经网络学习评分数据对的教学评价方法，所述方法包括以下步骤：以课程为节点，以学生选课为边构建一个学生选课图，然后通过图聚类的方法把课程分成几个课群，同一课群内的课程具有相似的选课学生群体，不同课群的课程具有不同的选课学生群体；在每个课群内，根据学生对课程的教学评价数据库生成教学评价对，所述教学评价对是一名学生对两门课程的教学评价结果；通过深度神经网络学习教学评价对，得到每门课程的教学评价表示向量；聚类每门课程的教学评价表示向量，将一个课群分成若干个课程分组，然后通过统计不同课程分组之间的教学评价对，得到最后的课程评价结果。本发明能够得到更加公平、公正的教学评价结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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