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| 专利/申请号： | CN201610364643.3 | 专利名称： | 基于对应关系预测的低分辨率人脸图像识别方法 |
| 申请日： | 2016-05-27 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2016-10-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN106056067A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 21 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种无对应关系条件下基于对应关系预测的低分辨率人脸识别算法（CRPFR)：首先是一一对应关系的确定，对高低分辨率图像进行训练，同一幅图像在高分辨率空间中与其他类图像的结构与在低分辨率空间中的结构是相似的，通过比对高低分率图像的特征向量来辨别它们是否具有对应关系；其次，将高低分辨率图像投影到一致的特征空间，在特征空间中采用最近邻分类器进行分类，保持类内聚拢、类间分散的整体结构，根据已经求得的一一对应关系和类别信息控制特征空间的结构，目标是求得能够满足特征空间结构的一对高低投影矩阵。与传统的低分辨率人脸识别算法相比，本发明在无对应关系的条件下取得了更优的效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020103831267 | 【发明】视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800009480 | 【】目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800033174 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021102504101 | 【发明】一种行为识别及特征提取的方法、装置、设备及介质 | 2025/10/22 |
| 2021800014290 | 【】关联对象的检测方法及装置 | 2025/10/22 |
| 2021800014286 | 【】对象检测方法和装置及电子设备 | 2025/10/22 |
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| 201610431109X | 【发明】图像数据分类与建立分类模型方法、装置及系统 | 2025/10/22 |
