咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法,该方法包括以下步骤:首先,利用无标签图像训练深度神经网络;其次,采用反向传播优化各个单模态;最后,采用在线学习的幂梯度算法优化不同模态间的权重。本发明在应用卷积神经网络技术优化深层神经网络的参数,提高标注精度。公共数据集的实验表明,本发明可以有效地提高图像标注的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510198325.X | 专利名称: | 一种基于多模态深度学习的图像标注方法 |
申请日: | 2015-04-23 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105184303B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |