一种基于多模态深度学习的图像标注方法

著 录 项 目：

摘     要：本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法，该方法包括以下步骤：首先，利用无标签图像训练深度神经网络；其次，采用反向传播优化各个单模态；最后，采用在线学习的幂梯度算法优化不同模态间的权重。本发明在应用卷积神经网络技术优化深层神经网络的参数，提高标注精度。公共数据集的实验表明，本发明可以有效地提高图像标注的性能。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期

  法律信息

  备注

• 申请号	专利名称	发布日期
  2016106347927	【发明】基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置	2025/10/30
  2018105899568	【发明】变色龙算法中相似性度量及截断方法	2025/10/30
  2018110387023	【发明】图像特征描述符提取方法、装置、计算机设备和存储介质	2025/10/28
  2017106613402	【发明】图像分卡处理方法、装置及图像检索方法、装置和系统	2025/10/28
  2018108347507	【发明】形近字识别判定方法、装置、计算机设备和存储介质	2025/10/28
  2018104804630	【发明】图像文本及形音义特征识别方法和装置	2025/10/28
  2020113198105	【发明】人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备	2025/10/23
  2019219419496	【实用新型】人脸识别模组及智能门锁	2025/10/22
  2021202183464	【实用新型】可穿戴式视觉图像处理装置以及人脸识别系统	2025/10/22
  2019104491077	【发明】对象检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质	2025/10/22