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摘 要:本发明提供了一种基于深度神经网络的室内定位系统及方法,涉及人工智能技术领域,本发明以神经网络芯片为核心,利用摄像头,温度传感器,湿度传感器,与移动终端进行所需数据收集;通过互联网,路由器传输所需数据;使用定位服务器进行数据预处理,数据存储;最后由神经网络芯片完成神经网络模型训练,寻找最优权重值,生成指纹信息以及确定定位点等任务。本发明相较于传统室内定位系统及方法,可适用于更复杂环境并可实现更精准定位,具有较高实用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010112009.7 | 专利名称: | 一种基于深度神经网络的室内定位系统及方法 |
申请日: | 2020-02-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W4/33搜分类 无线通信 位置服务 导航系统搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |