发明专利已授权

基于混合量子深度卷积生成对抗网络的心电图生成系统

Name: 基于混合量子深度卷积生成对抗网络的心电图生成系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024103848656
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410384865.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-04-01

公开号

CN117974840A

公开日

2024-05-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_20

IPC 分类号

G06T11_20 , A61B5_318 , A61B5_00 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N10_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

心电图生成, 医疗数据增强, 辅助诊断, 医学信号分析, 医学研究

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摘要

本发明公开了基于混合量子深度卷积生成对抗网络的心电图生成系统，包括数据预处理模块、参数设置模块、心电图数据生成模块、心电图数据判别模块、判别器参数更新模块和最终心电图数据获取模块；对真实心电图数据进行预处理，构建包括生成器和判别器的混合量子深度卷积生成对抗网络模型；将噪声输入到生成器中，输出生成的心电图数据；将预处理后的真实心电图数据和生成的心电图数据分别输入到判别器中，输出结果为二分类问题；更新生成器和判别器的参数，直到达到迭代次数，输出更新后的混合量子深度卷积生成对抗网络模型，获得最终的心电图数据。本发明提高了生成器的学习能力和表达能力，节省了量子资源，提高了量子模型的稳健性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240611

✅ 授权

20240521

?? 实质审查的生效：

20240503

📄 公开

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