发明专利已授权

基于深度学习的光正交频分复用调制方法与系统

📄 申请号：CN201911243073.2 📄 发布日：2025/12/11

著录项目信息

申请日

2019-12-06

公开号

CN111064512B

公开日

2022-09-27

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B10_116

IPC 分类号

H04B10_116 , H04L27_26 ,

技术画像

所属领域

光通信光通信深度学习信号处理

应用场景

光纤通信, 数据中心, 光接入网, 下一代光网络, 高速光传输

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摘要

本发明提供的基于深度学习的光正交频分复用调制方法，包括信号发射过程和信号接收过程，包括：训练构建具有神经网络结构的自动编码器，包括自动编码器发射端和自动编码器接收端；将待发送信号输入自动编码器发射端中进行信号预处理，得到预处理信号；对预处理信号进行OFDM调制，可得到正实信号，经VLC信道进行发射；信号接收端由VLC信道接收调制信号并进行OFDM解调，得到OFDM解调信号；将OFDM解调信号输入自动编码器接收端中进行解调，还原出待发送信号。本发明还提供应用该方法的系统，通过构建具有神经网络结构的自动编码器，在满足VLC系统正实数限制的同时，用较低的复杂度获取了高的系统性能增益，大幅度地降低了信号峰均功率比PAPR。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250103

?? 专利权的转移：

20220927

✅ 授权

20200519

?? 实质审查的生效：

20200424

📄 公开

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¥16000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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