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| 专利/申请号： | CN201911243073.2 | 专利名称： | 基于深度学习的光正交频分复用调制方法与系统 |
| 申请日： | 2019-12-06 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | H04B10/116分类检索 通信专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-09-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111064512B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供的基于深度学习的光正交频分复用调制方法，包括信号发射过程和信号接收过程，包括：训练构建具有神经网络结构的自动编码器，包括自动编码器发射端和自动编码器接收端；将待发送信号输入自动编码器发射端中进行信号预处理，得到预处理信号；对预处理信号进行OFDM调制，可得到正实信号，经VLC信道进行发射；信号接收端由VLC信道接收调制信号并进行OFDM解调，得到OFDM解调信号；将OFDM解调信号输入自动编码器接收端中进行解调，还原出待发送信号。本发明还提供应用该方法的系统，通过构建具有神经网络结构的自动编码器，在满足VLC系统正实数限制的同时，用较低的复杂度获取了高的系统性能增益，大幅度地降低了信号峰均功率比PAPR。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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