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摘 要:本发明公开一种基于深度学习的视频中车辆细粒度分类方法,将车辆外观特征分为不同的显著性等级;将图像分割为相同大小的子图像块,建立卷积神经网络将切割后的子图像块分类;通过提取特征向量的基础网络提取特征图,得到特征向量,并连接到对应分类类别数目的全连接层;将每一张子图的一级特征向量加权平均,得到二级特征向量;将二级特征向量采用加权投票机制得到三级特征向量;建立品牌分类器,每个品牌下建立型号分类器,每个型号下建立年份分类器;将车辆按照品牌-车型-年份进行逐层检测得到最终的车型分类结果。本发明将复杂的车牌定位问题简化为一个分类问题,将一个多分类问题分解成几个小分类问题的组合,大大减小网络的分类难度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910193164.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习的视频中车辆细粒度分类方法 |
申请日: | 2019-03-14 | 申请/专利权人 | 西南交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109948610A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |