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摘 要:本发明旨在提供一种基于视觉和CNN的小车自动驾驶方法,包括以下步骤:A、构建虚拟跑道和小车模型,得到多个自动驾驶参数组;B、构建神经网格结构;C、向神经网络中输入两个跑道场景的图片归一化浮点数以及自动驾驶数据集的各个数据,对神经网络进行训练,得到训练好的神经网络;D、获取需要自动行驶的黑白跑道图片,进行二值化处理,得到归一化浮点数和初始自动驾驶参数组,将其输入神经网络,获得自动驾驶参数组的最优解;将最优解输入小车实物的树莓派主控板模块,由树莓派主控板模块控制小车在跑道自动驾驶,其中车道检测修正过程使得小车能够平稳的在跑道上进行自动驾驶;该方法能够实现小车自动驾驶的功能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210538702.X | 专利名称: | 一种基于视觉和CNN的小车自动驾驶方法 |
申请日: | 2022-05-18 | 申请/专利权人 | 广西科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区柳州市东环大道268号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05D1/43搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114995401B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |