发明专利已授权

一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法

Name: 一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2022101680825
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210168082.5 📄 发布日：2025/12/18

著录项目信息

申请日

2022-02-23

公开号

CN114548281A

公开日

2022-05-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06V10_40 , G06F30_27 , G06F17_15 , G06N3_08 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

数据异常检测无监督学习异常检测自适应权重算法数据异常检测

应用场景

心脏健康监测, 心血管疾病筛查, 临床辅助诊断, 远程医疗, 可穿戴设备健康管理

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摘要

本发明请求保护一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法，包括：构造基于自适应权重优化的变分自编码器，提取并平衡不同层次数据之间的特征；构造高斯核密度估计模型，处理复杂任务输入数据的密度估计任务，进行异常检测；在自编码器的输入和输出之间构造自适应重构损失，约束自编码器能够正确学习心脏测值数据的特征；在潜空间的低维表示和相应层对应的重构数据之间构造自适应重构损失，保留特征从高维到低维的数据一致性；在输入数据和输出数据之间构造自适应重构损失；在损失函数中构造数据低维特征的数据分布的KL散度以优化采样样本和生成样本之间的差异。本发明在训练比例更少的情况下，得到更优的检测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250502

✅ 授权

20240924

⏳ 专利申请权的转移：

20220614

?? 实质审查的生效：

20220527

📄 公开

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