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摘 要:一种新型立体匹配优化方法,输入双摄像头拍摄后经过校正的、图像类型为RGB的左右图像,将所述左右图像转换为灰度图,设定其中一个为参考图像,另一个为检索图像,进行局部匹配;建立自适应窗口;根据欧式空间的接近性和Lab颜色空间的相似性,构造自适应权重;构造匹配代价:根据胜者为王算法,计算初始视差;根据左右一致性原则剔除误匹配点,再用邻点法补充剔除的误匹配点;应用边缘约束算法进行视差聚类,得到优化视差图。相较于传统自适应权重算法,本发明方法所得到的视差图精度相比较原算法而言得到明显改善,极大的提升了在低纹理和视差不连续区域的匹配效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010692999.6 | 专利名称: | 一种新型立体匹配优化方法 |
申请日: | 2020-07-17 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 数字图像处理 检索图像 计算机视觉 图像匹配 图像判断 三维空间搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 13900.0元 |
公开/公告号: | CN111914913B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |