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摘 要:本发明公开了一种基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法。首先利用Bass回归分析模型,预测了规划区电动汽车保有量。构建了融合道路类型、实时道路拥堵程度和区域连接关系的等效道路模型,并考虑不同类型日、不同出行时间、驻留时间和实时路况对用户出行的影响,采用Dijkstra路径寻优算法得到了用户出行最优路径和日出行链。此外,采用蒙特卡洛法得到多次充电负荷预测的结果,并利用非参数核密度估计和高斯拟合得到对应的充电负荷概率密度函数,概率最高的充电负荷即为对应的电动汽车充电负荷预测值。本发明能够有效的描述规划区内日充电负荷的具体分布范围,并取最大概率密度的充电负荷作为预测结果更接近实际。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911332196.3 | 专利名称: | 基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法 |
申请日: | 2019-12-21 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 新能源汽车搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-15 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN111160639B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |