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摘 要:本发明公布了一种在类间散度和总散度阵秩空间中求解线性鉴别矢量的方法,所述方法包括:利用训练样本及其所属类别信息构造三个矩阵,利用构造的三个矩阵和样本矩阵计算一个新矩阵,对新矩阵的列矢量进行正交化过程得到相互正交的鉴别矢量。在识别阶段将样本特征和待识别特征分别投影到计算出的线性鉴别矢量上,得到最佳鉴别特征,然后计算待识别特征和样本特征的距离,将待识别样本归入最小距离对应的人脸类别中。本发明所得线性鉴别矢量和特征互不相关,消除了线性鉴别特征间的冗余,提高了所得鉴别特征的鉴别能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201010568119.0 | 专利名称: | 在类间散度和总散度阵秩空间中求解线性鉴别矢量的方法 |
申请日: | 2010-12-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 空间搜索 |
公开/公告日: | 2013-05-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN101984455B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |