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摘 要:本发明公开了一种多幅动态对比度增强核磁共振图像联合重建方法,该方法使用共轭梯度算法结合变密度随机采样方法从局部k‑空间的采样数据中高概率高效率的重建DCE‑MRI。本发明方法包括以下步骤:多幅图像的傅里叶变换、设计采样模板、使用采样模板进行下采样、反傅里叶变换、设计小波稀疏变换矩阵系数、设计有约束能量函数、使用拉普拉斯算子转化为无约束问题、使用基于QUOTE 范数的共轭梯度算法求解、对得到的多幅DCE‑MRI重建结果进行定量评估并与原图像进行差值对比。本发明图像的重建速度更快,准确率和清晰度更高。其结果具有良好的对比中值序列,较高的信噪比,充足的解析覆盖面和快速的数据获取。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410219113.0 | 专利名称: | 一种多幅动态对比度增强核磁共振图像联合重建方法 |
申请日: | 2014-05-22 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T11/00搜分类 磁共振搜索 |
公开/公告日: | 2017-06-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104077791B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |