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发明专利
审查中
一种基于Laplace噪声和Wasserstein正则的多试次EEG源成像方法
📄 申请号:CN202310093167.6
📄 发布日:2025/10/13
著录项目信息
申请日
2023-02-07
公开号
CN116152372A
公开日
2023-05-23
申请人
重庆邮电大学
法律状态
授权未缴费
专利类型
发明
主分类号
G06T11_00
IPC 分类号
G06T11_00
,
A61B5_372
,
G06F18_22
,
G06F17_16
,
技术画像
所属领域
脑电信号处理
脑电信号处理
神经影像技术
人工智能算法
应用场景
脑疾病辅助诊断, 癫痫病灶定位, 脑功能研究, 脑机接口, 认知神经科学
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摘要
本发明属于生物医学成像领域,具体涉及一种基于Laplace噪声和Wasserstein正则的多试次EEG源成像方法,包括:进行数据收集及处理,计算头模型得到导联矩阵和差分算子,根据皮层源的位置得到源的最小距离矩阵;然后将EEG信号投影到TBF空间;再构建多试次EEG源成像方法模型;计算多试次源,将得到的估计源从TBF空间还原并成像。本发明通过最小化多试次源与Wasserstein重心之间的Wasserstein距离来加强多试次源的空间相似性约束,降低了多试次EEG信号不稳定的影响;结合Laplace噪声和Wasserstein正则,使EEG源成像的时空分辨率高、尺寸估计准、鲁棒性强。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多头注意力机制的交通流预测方法
当前第 / 件
一种融合CNN和Tansformaer的道路裂纹实时检测方法
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委托待转让
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未申报
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