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摘 要:本发明涉及一种基于Mask‑RCNN深度学习的虚拟医疗中肺结节检测与分割方法,属于图像处理领域。该方法具体包括:S1建立训练样本:首先对三维肺部CT图像样本进行预处理,然后将肺结节的横截面、矢状面和冠状面合成一张三通道图片,获得训练样本集,最后采用数据增强的方法扩展样本集;S2建立肺结节分割网络;包括建立骨干网络、特征金字塔网络、区域生成网络、ROI生成与对齐网络,以及三个功能分支;S3训练肺结节分割网络:利用训练样本对肺结节分割网络进行训练,获得肺结节分割装置;S4虚拟医疗环境中重建肺结节和肺部三维图,实现肺结节的检测。本发明能够在不花费更多资源的情况下提高模型的准确率,实现实时交互。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910621976.3 | 专利名称: | 一种基于Mask-RCNN深度学习的虚拟医疗中肺结节检测与分割方法 |
申请日: | 2019-07-10 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-03 | 转让价格: | 14500.0元 |
公开/公告号: | CN110310281B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |