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摘 要:本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种计算机图像智能化识别方法。采集多张目标灰度图像得到目标高维灰度图像;将目标高维灰度图像中所有像素点划分为多组像素点;获取每组像素点的高斯分布形状特征;计算每组像素点与其他组像素点两两之间的高斯分布差异;计算每组像素点与其相邻组像素点的一致性;根据所述每组像素点的高斯分布形状特征、每组像素点与其他组像素点两两之间的高斯分布差异以及每组像素点与其相邻组像素点的一致性计算每组像素点的缺陷概率;根据每组像素点的缺陷概率判断目标是否存在缺陷图像。本发明通过分析图像特征信息,利用高斯分布函数剔除目标背景杂质的干扰,能够准确提取目标中存在的难以识别的缺陷。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210623043.X | 专利名称: | 计算机图像智能化识别方法 |
申请日: | 2022-06-01 | 申请/专利权人 | 南阳师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省南阳市卧龙路1638号南阳师范学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 计算机硬件 计算机图像搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114821195B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |