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摘 要:本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统智能预测控制方法及装置,所述方法包括以下内容:首先,获取抽水蓄能机组调节系统运行数据,其次,建立时域卷积‑双向长短期神经网络TCN‑BiLSTM对系统未来状态趋势进行迭代预测,并作为深度智能预测控制DeepMPC的预测模型;然后,通过梯度下降算法实时优化模型和实际过程输出的误差在线实时调整TCN‑BiLSTM预测模型的参数,使其与被控对象保持一致;最后,采用改进的人工鱼群算法设计非线性预测控制器,加速预测控制律的求解。本发明能够满足不同工况下的抽水蓄能调节系统非线性预测控制,从而提高抽水蓄能机组抑制转速和功率波动的调控能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311111146.9 | 专利名称: | 一种抽水蓄能机组调节系统智能预测控制方法及装置 |
申请日: | 2023-08-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116954086B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |