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摘 要:本发明旨在提供一种低对比度工况下工地物料的快速识别和分类方法,包括以下步骤:A、构建深度神经网络结构,其中包括:低层次特征提取模块、加权融合模块、物料识别框构建模块;B、原始图像先输入到低层次特征提取模块中,依次经各个卷积层处理,结果输入到加权融合模块中;C、在加权融合模块中获得加权融合特征结果,经过进一步卷积调整输出尺寸,最终输入物料识别框构建模块中;D、在物料识别框构建模块中,得到不同尺度大小的网格候选目标框;E、将不同尺度大小的网格候选目标框分别作为yolo检测头,检测目标物料的种类及位置。本发明具有实时性强,准确率高的特点,mAP可达92.86%。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111225278.5 | 专利名称: | 一种低对比度工况下工地物料的快速识别和分类方法 |
申请日: | 2021-10-21 | 申请/专利权人 | 广西科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区柳州市东环路268号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/20搜分类 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-01-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113920454A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |