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发明专利
已授权
基于肌电和肌氧信号的运动功能监测管理方法
📄 申请号:CN202110507436.X
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-05-10
公开号
CN113229831B
公开日
2022-02-01
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_389
IPC 分类号
A61B5_389
,
A61B5_00
,
技术画像
所属领域
肌电信号处理
肌电信号处理
肌氧信号处理
运动功能评估
应用场景
运动康复, 运动医学, 健康管理, 体育训练, 可穿戴监测
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摘要
本发明提供一种基于肌电和肌氧信号的运动功能监测管理方法,其包括:同步采集不同动作模式下的多通道肌电和肌氧信号;对肌电及肌氧信号进行预处理;对预处理后的信号进行特征提取;构建多模态特征指间回归分析模型,对特征指标之间进行回归分析,研究两两指标之间的关系;构建基于多模态特征指标间的肌肉‑血管状态监测模型,实现对运功功能的客观描述和精准监测。本发明拓展研究多模态关联及耦合分析方法,从肌肉协同特性、组织血氧代谢及肌肉‑血管的非线性耦合特性等层面,构建有效刻画多层次耦合特性的单模态及跨膜态耦合特征指标,综合描述肌肉‑血管间的多层次信息交互特性,实现运动功能的多层次有效刻画和精准监测管理。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种快速序列视觉呈现下的脑电特征提取方法
当前第 / 件
一种基于增量式概念树的视频内容结构表示方法
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