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摘 要:本发明提供了一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法,包括:首先建立烟株标准模型库,并对待分类烟株的图像进行采集;然后采用改进的GrabCut算法对所述烟株图像中的烟株和图像背景进行分割;进而对去除背景后的烟株图像进行二值化,进而对二值化后的烟株图像进行特征提取,得到待分类烟株的叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值;再对所述叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值进行归一化;最后根据归一化后的三个特征值和烟株标准模型库,采用模糊择近原则对待分类烟株进行分类,得到待分类烟株的分类结果。本发明的有益效果是:分割效果好,而且避免了人机交互;以更准确地反映每个特征对烟草生长的影响;提高烟株分类准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910548945.X | 专利名称: | 一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法 |
申请日: | 2019-06-24 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 烟 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110443272B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |