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摘 要:本发明公开了一种基于并行注意力机制残差网进行高光谱图像分类的方法,首先构建残差块,所述残差块嵌入两条并行的注意分支网络支路,所述两条并行的注意分支网络支路分别在应用光谱注意力机制及空间注意力机制后,对输入数据的空间特征信息和光谱特征信息进行识别学习;其次,利用构建的若干个依次连接的残差块构成的高光谱图像分类网络,对输入的训练数据集进行训练;其中,所述高光谱图像分类网络还包括依次连接的3D平均池化层和全连接层,所述3D平均池化层连接到与其相邻的残差块,用于对当前残差块输出的数据进行空间维度的调整,来降低整个网络的计算开销;最后,将特征信息输入到高光谱图像分类网络地全连接层中,得到图像分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010014471.3 | 专利名称: | 基于并行注意力机制残差网进行高光谱图像分类的方法 |
申请日: | 2020-01-07 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 光谱图像 注意力 注意力机制 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111274869B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |