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摘 要:本发明提供了一种高光谱影像分类方法,高光谱影像分类方法包括:构建卷积网络和图注意力网络的加权融合模型;输入高光谱遥感图像至该模型,从而获取高光谱遥感图像的影像数据;对影像数据降维并去噪,利用去噪数据通过两个分支分别获取像素级特征和超像素级特征进行加权融合,然后迭代训练加权融合模型,利用交叉熵损失函数和反向传播函数对加权融合模型反复迭代训练,利用训练后的加权融合模型对高光谱影像进行像素级分类。本发明充分考虑了样本的多尺度深层特征,全面地考虑特征的各个尺度和层次,提高了分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110972593.8 | 专利名称: | 一种高光谱影像分类方法和存储介质 |
申请日: | 2021-08-24 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 计算机硬件 光谱影像 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113723255B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |