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摘 要:本发明公开一种土地覆盖场景分类模型构建方法及分类方法,包括:获取遥感图像集,遥感图像集中的遥感图像中包括土地覆盖场景;将遥感图像输入至构建的初始分类模型中,对初始分类模型进行训练,得到目标分类模型;初始分类模型及目标分类模型包括关联的语义分割模型、残差神经网络模型及图神经网络模型。本发明构建的基于语义分割与多级输出的残差神经网络‑图神经网络搭建的目标分类模型,在对输入的遥感图像进行处理时,由于残差神经网络及图神经网络对语义分割结果中的特征的进一步提取处理及全局学习,从而能够为遥感图像场景分类提供方法支撑,最终提升土地覆盖场景的分类精度,能够确保矿区土地覆盖精细化场景分类的精度及可靠性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311234948.9 | 专利名称: | 土地覆盖场景分类模型构建方法及分类方法 |
申请日: | 2023-09-25 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 分类模型搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116977750B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |