发明专利 已授权

基于自回归模型系数检测定位语音片段内平滑处理的方法

📄 申请号:CN202010192572.X 📄 发布日:2025/12/03

著录项目信息

申请日
2020-03-18
公开号
CN111445924B
公开日
2023-07-04
申请人
西安晨臻知善信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

语音识别, 语音增强, 音频编辑, 智能语音交互

摘要

本发明提出一种基于自回归模型系数检测定位语音片段内平滑处理的方法,包括:S1.构造原始语音集和平滑语音集;S2.提取原始语音集的AR系数作为原始语音特征集;提取平滑语音集的AR系数作为平滑语音特征集;S3.分别随机筛选出原始语音特征集样本和平滑语音特征集样本,训练出SVM支持向量机分类器;S4.选取待测语音,将待测语音进行分帧,对每一帧待测语音信号分别提取AR系数,作为待测语音特征集;S5.利用训练好的SVM支持向量机分类器对待测语音特征集进行分类,判断信号是否经过平滑处理,若经过平滑处理,则定位平滑处理的位置。本发明提出的方法不需要借助频率信息,减少了检测过程的计算量,提高了检测定位的准确率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111445924B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240816
?? 专利权的转移 :
20230704
✅ 授权
20200818
?? 实质审查的生效 :
20200724
📄 公开
¥16000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:242 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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