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摘 要:本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于改进胶囊网络的文本分类方法,包括文本数据预处理、文本建模将文本数据转换成向量数据,利用胶囊网络的局部语义特征提取模型利用双层胶囊层进行局部特征提取,并通过构建BiLSTM模型对文本向量进行上下文信息提取,最后通过softmax函数进行文本分类。与现有技术相比,本发明通过改进胶囊网络的BiLSTM‑CapsNet混合模型进行文本情感分析分类,在使用胶囊网络进行局部特征提取时,使用两层特征提取,有效的提高了短文本情感分析的准确率,提高了文本分类精度,该方法在细粒度和粗粒度情感分析实验中相较于其他方法都具有较明显的优势。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011126137.3 | 专利名称: | 一种基于改进胶囊网络的文本分类方法 |
申请日: | 2020-10-20 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 网络传输 改 港口 胶囊网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112231477B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |