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摘 要:本发明公开了一种基于粒子群优化的房产数据向量对齐方法。本发明提出的融合多属性结构实体相似度的模型,通过爬取二手房数据以及对数据进行预处理,其次对不同二手房属性分别进行相似度求解,然后构建了融合多属性结构实体相似度的模型,通过基于自适应惯性权重的粒子群算法优化多属性权值的策略,得到了各属性权值和总相似度阀值,最后通过使用融合多属性结构实体相似度的模型对多属性权值进行优化,实现了房产相似度的匹配工作,取得了性能较优的对齐结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910354563.3 | 专利名称: | 一种基于粒子群优化的房产数据向量对齐方法 |
申请日: | 2019-04-29 | 申请/专利权人 | 成都理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市二仙桥东三路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/951搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-24 | 转让价格: | 16600.0元 |
公开/公告号: | CN110096634B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |