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| 专利/申请号： | CN201910457513.8 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络的轨道交通客流量预测方法 |
| 申请日： | 2019-05-29 | 申请/专利权人 | 成都理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省成都市二仙桥东三路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110298486B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 59 | 所属领域： | 轨道交通 流量预测专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的轨道交通客流量预测方法，其包括以下步骤：S1、获取轨道交通路网各个站点的历史客流数据；S2、对缺失的历史客流数据进行填补；S3、根据工作日、休息日和天气状况划分数据集；S4、在每个数据集中取样形成训练数据；S5、建立卷积神经网络，分别采用每个数据集对应的训练数据对建立的卷积神经网络进行训练；S6、在待预测站点所在轨道交通路网中向前获取客流数据，得到待预测时刻的预测基础数据；S7、将预测基础数据作为训练后的卷积神经网络的输入，将对应的输出作为客流预测结果。本发明可对轨道交通中的客流量进行预测，便于相关人员根据客流量做出对应的措施，有利于促进站点工作的有序进行。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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