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摘 要:本发明公开了一种混合卷积的残差网络与注意力结合的动作视频识别方法。包括:1)读取动作视频中人的动作,然后将动作视频转换为原始视频帧图像;2)分别使用时间抽样、随机裁剪和亮度调整的方法对动作视频的视频帧进行数据增强,组成获得视频帧图像;3)构建注意力模块,利用注意力模块构建混合卷积块,级联混合卷积块构建基于混合卷积的残差网络与注意力结合的混合卷积残差网络模型,用混合卷积残差网络模型对视频帧图像进行时空特征学习,获取关键特征图;4)使用Softmax分类层对关键特征图进行分类。本发明在扩展网络深度的同时,保留视频帧的特征信息,充分融合时空特征,提高重要通道特征的相关度,有效地提高动作识别的预测性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010849991.6 | 专利名称: | 混合卷积的残差网络与注意力结合的动作视频识别方法 |
申请日: | 2020-08-21 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-26 | 转让价格: | 16000.0元 |
公开/公告号: | CN112149504B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |