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摘 要:本发明公开了一种多标签文本分类方法及系统,该方法包括以下步骤:获取包含文本序列和标签空间的训练集,采用长短时记忆网络提取文本序列中所有单词的全局特征向量,采用卷积神经网络对得到的全局特征向量进行聚合,得到文本序列中每个单词的语义向量;分别计算便签空间中每个标签与文本序列中所有单词的权重系数,构建注意力权重系数矩阵,对注意力权重系数矩阵进行处理,得到最优权重系数矩阵;分别将每个单词的语义向量与最优权重系数矩阵中权重系数向量进行加权,得到标签的注意力向量;对标签的注意力向量进行归一化处理,得到每个标签的概率,选取几个概率最大的标签对文本进行分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910507874.9 | 专利名称: | 一种多标签文本分类方法及系统 |
申请日: | 2019-06-12 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 电子标签搜索 |
公开/公告日: | 2021-04-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110209823B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |