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摘 要:本发明提供了一种基于语义‑标签多粒度注意力的多标签分类方法及系统。该方法包括:语义‑标签多粒度注意力模型构建:将堆叠的扩张卷积编码模块与标签图注意力模块的输出共同连接多粒度注意力机制网络,多粒度注意力机制网络输出的加权后的标签作为全连接层的输入,全连接层得到的用于映射预测标签的输出值输入一个Sigmoid层,得到每个标签的预测概率;模型训练:采用多标签数据集对构建的语义‑标签多粒度注意力模型进行训练,调整参数直至语义‑标签多粒度注意力模型收敛,得到训练完成的语义‑标签多粒度注意力模型;以待分类的多标签数据集作为输入,训练完成后的语义‑标签多粒度注意力模型输出分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110516862.X | 专利名称: | 基于语义-标签多粒度注意力的多标签分类方法及系统 |
申请日: | 2021-05-12 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113128622A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |