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摘 要:本发明公开一种基于小样本条件的开集识别方法及系统,方法包括:根据至少一个已知类别图片对预先构建的FSOR模型进行闭集训练,使得到第一识别模型;基于第一识别模型判断至少一个未知类别图片的预测值是否大于预设开集阈值;若至少一个未知类别图片的预测值大于预设开集阈值,则将至少一个未知类别图片与至少一个已知类别图片进行混合,使得到混合训练集;根据混合训练集中的至少一个图片对第一识别模型进行开集自适应训练,使得到第二识别模型。在识别模型训练中增加不进行数据标注的开集数据集作为所有已知类数据的负样本,使得识别模型对于某个已知类别的学习不再只限制于类间差异的对比,从而提高识别模型在小样本条件下识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210701908.X | 专利名称: | 一种基于小样本条件的开集识别方法及系统 |
申请日: | 2022-06-21 | 申请/专利权人 | 华东交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-20 | 转让价格: | 16600.0元 |
公开/公告号: | CN114781554B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |