发明专利 已授权

一种基于小样本条件的开集识别方法及系统

📄 申请号:CN202210701908.X 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-06-21
公开号
CN114781554B
公开日
2022-09-20
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

安防监控, 人脸识别, 自动驾驶, 工业质检, 智能机器人

摘要

本发明公开一种基于小样本条件的开集识别方法及系统,方法包括:根据至少一个已知类别图片对预先构建的FSOR模型进行闭集训练,使得到第一识别模型;基于第一识别模型判断至少一个未知类别图片的预测值是否大于预设开集阈值;若至少一个未知类别图片的预测值大于预设开集阈值,则将至少一个未知类别图片与至少一个已知类别图片进行混合,使得到混合训练集;根据混合训练集中的至少一个图片对第一识别模型进行开集自适应训练,使得到第二识别模型。在识别模型训练中增加不进行数据标注的开集数据集作为所有已知类数据的负样本,使得识别模型对于某个已知类别的学习不再只限制于类间差异的对比,从而提高识别模型在小样本条件下识别精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114781554B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 15500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240719
?? 专利权的转移 :
20220920
✅ 授权
20220809
?? 实质审查的生效 :
20220722
📄 公开
¥15500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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