咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法,包括:S01:获得肺部CT图像,并转换为DICOM格式的图像;S02:获取图像的病人信息及CT图的长和宽及图片像素之间的间隔;同时对图像的CT值进行归一化预处理;S03:对步骤S02预处理完成的CT图像进行肺容积分割,只保留肺部的图像;S04:对图像进行候选结节检测,使用U-net卷积神经网络,找到候选结节的位置,输出一张带有候选结节位置标记的二维图像;S05:在获取到候选结节之后,将候选结节送入消除假阳性的分类器进行二次检测。本发明通过实现肺部结节自动检测,减少了肺结节标注需要大量医疗资源的问题,为肺癌病人提前发现了治疗,降低死亡率的机会。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810287479.X | 专利名称: | 一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法 |
申请日: | 2018-03-30 | 申请/专利权人 | 四川元匠科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市高新区世纪城198号附1574号1层 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 C CT 检测搜索 |
公开/公告日: | 2018-09-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108537784A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/24 | 授权 | |
2018/10/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201810287479.X 申请日: 2018.03.30 |
2018/09/14 | 公开 |