发明专利已授权

基于神经网络的纯电动汽车电器故障诊断训练方法与装置

📄 申请号：CN202010289891.2 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2020-04-14

公开号

CN111476374B

公开日

2022-09-27

申请人

合肥智慧龙机械设计有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06K9_62 , G06Q50_20 , G06Q10_00 ,

技术画像

所属领域

纯电动汽车人工智能算法故障诊断电动汽车技术神经网络纯电动汽车

应用场景

纯电动汽车故障诊断, 汽车维修保养, 新能源汽车安全监测, 车辆健康管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及纯电动汽车技术领域，提供一种基于神经网络的纯电动汽车电器故障诊断训练方法包括通过检测纯电动汽车电器系统的多组状态数据，检测到的多组状态数据输入不同的机器学习模型，且模型与训练人员一一对应，训练人员选择模型输出的故障标签来对模型进行训练，而后分别输入具有映射关系的状态数据与故障标签，来验证模型的准确性，若模型输出的故障标签与输入的故障标签一致，则输出模型准确可靠；若不一致，则输出模型不准确可靠，需要训练人员继续对模型进行训练，评估人员只需要对模型进行准确性判断，即可评估训练人员是否合格，既不需要集中训练，也不需要认为的理论实践考核，效率高，评价效率客观性高，减少评估过程的偶然性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240705

?? 专利权的转移：

20220927

✅ 授权

20200825

?? 实质审查的生效：

20200731

📄 公开

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¥12900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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