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摘 要:本发明涉及纯电动汽车技术领域,提供一种基于神经网络的纯电动汽车电器故障诊断训练方法包括通过检测纯电动汽车电器系统的多组状态数据,检测到的多组状态数据输入不同的机器学习模型,且模型与训练人员一一对应,训练人员选择模型输出的故障标签来对模型进行训练,而后分别输入具有映射关系的状态数据与故障标签,来验证模型的准确性,若模型输出的故障标签与输入的故障标签一致,则输出模型准确可靠;若不一致,则输出模型不准确可靠,需要训练人员继续对模型进行训练,评估人员只需要对模型进行准确性判断,即可评估训练人员是否合格,既不需要集中训练,也不需要认为的理论实践考核,效率高,评价效率客观性高,减少评估过程的偶然性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010289891.2 | 专利名称: | 基于神经网络的纯电动汽车电器故障诊断训练方法与装置 |
申请日: | 2020-04-14 | 申请/专利权人 | 重庆工业职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市渝北区双凤桥街道桃源大道1000号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N20/00搜分类 电器搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-27 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN111476374B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |