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摘 要:本发明涉及一种团簇结构类型识别方法,采用的技术方案是,从基于多种势能量函数描述的一元、二元及三元团簇优化得到的最稳定以及局部极优结构作为团簇结构样本,提取结构类型的特征信息,应用计量学技术对数据进行处理,并依据处理后得到的样本分为校正集和验证集,用分类模型技术构建团簇结构检验的校正模型,并用于验证集的识别。本发明涵盖了多种势函数描述的一元、二元及三元团簇的样本数据库,为研发团簇结构类型识别技术奠定了理论和方法基础;本发明提取了团簇结构的特征信息并输入神经网络,并对这个神经网络进行训练,经训练的神经网络可以实现对团簇结构类型进行准确检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010498861.2 | 专利名称: | 一种团簇结构类型识别方法 |
申请日: | 2020-06-04 | 申请/专利权人 | 安庆师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省安庆市宜秀区集贤北路1318号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16C20/70搜分类 计算机化学模拟搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 14000.0元 |
公开/公告号: | CN111627505B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |