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发明专利
已授权
一种基于机器学习的粘滞系数光学测定装置及方法
📄 申请号:CN202111228164.6
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2021-10-21
公开号
CN113866047B
公开日
2024-04-02
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01N11_00
IPC 分类号
G01N11_00
,
G01N21_31
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
光学测量
光学测量
机器学习
流体物性检测
应用场景
工业检测, 实验室分析, 材料表征, 石油化工, 医药研发
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摘要
本发明公开一种基于机器学习的粘滞系数光学测定装置及方法,装置包括宽带光源、样品试管、光谱分析仪、机器学习模块;本发明通过测定不同温度下样品对400‑1000nm波段的光谱吸收特性,引入机器学习方法,建立不同温度下蓖麻油的光谱吸收与标准粘滞系数的对应的最佳机器学习模型,进而利用机器学习模型可以实现粘滞系数的光学测定。方法具有非接触、响应快、无损伤、精度高等优点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240402
✅ 授权
20220121
?? 实质审查的生效 :
20211231
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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