本实用新型涉及机械设备技术领域,公开了一种机械设备控制面板,包括设备本体以及设置在设备本体上的控制面板,所述设备本体上位于控制面板位置处转动设有盖板,所述盖板内侧设有指套,且盖板内侧两端均固定有罩壳,所述罩壳内均转动设有收卷轮,收卷轮上均绕卷设有拉绳,两个拉绳一端均延伸出罩壳并固定于指套上,所述罩壳内均设有卷簧,且卷簧用于收卷轮复位,所述收卷轮均贯穿设有连接轴,所述连接轴与罩壳之间转动连接,且卷簧安装于连接轴上。本实用新型,可以使用指套来按压控制面板上的按键操作,避免手指粘附油污后操作污染控制面板,保证控制面板的洁净。
📄 2022234593791
📂 H05K5_02
👤 南京林罗电器科技有限公司
📅 2022-12-22
本实用新型涉及遥控控制柜技术领域,具体为一种摇杆式工业遥控控制柜,包括遥控控制柜和柜门,防刺穿机构,所述防刺穿机构设置在柜门的前侧,所述防刺穿机构用于防止柜门被刺穿;散热机构,所述散热机构设置在遥控控制柜的后侧,所述散热机构用于对遥控控制柜内部的热量进行快速转移,从而可实现散热效果,本实用新型通过柜门左右两侧活动连接的活动板,可在活动板受到撞击时,可以起到一定程度的缓冲效果,以对柜门起到良好的防撞保护,且两组活动板之间设置的链网,可有效阻挡正面刺向柜门的冲击力,对遥控控制柜内部安装的电器元件进行多层防护,遥控控制柜后侧安装的散热板对遥控控制柜内部的热量进行散发,防止遥控控制柜内部的温度过高。
📄 2023220712535
📂 H05K5_02
👤 河南实拓实业有限公司
📅 2023-08-02
已申报项目
一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法,该方法分析工业控制设备的控制操作变化,构建控制操作特征库,采用关联度挖掘方法挖掘控制操作与安全故障之间的联动关系,形成功能模式序列,并设计基于动态贝叶斯网络的异常判别引擎,实时检测工业控制设备的异常操作行为。本发明创造通过以上方法,能够综合考虑控制操作变化和信息安全之间的因果关系与联动效应,通过对工业控制操作的实时分析与异常判定,检测由恶意攻击或误操作所引起的工业控制设备安全故障并产生报警,保障工业控制系统安全。
📄 2022100041881
📂 G06F18_2415
👤 辽宁大学
📅 2022-01-04
本实用新型公开了一种插片式IO模块,具体涉及工业控制技术领域,包括适配器模块、多个插片式IO模块以及保护罩,所述插片式IO模块与保护罩的两侧均固定安装有连接块,所述适配器模块与IO模块的两侧均固定安装有连接套。本实用新型所述的一种插片式IO模块,在实际工作中,将连接块插入限位槽内时,便推动两个伸缩杆挤压两个弹簧,旋转双向螺纹杆,便能够使两个限位杆以相反的方向进行移动,通过弹簧的反弹力,便会推动限位板与插入限位槽内的连接杆进行反方向移动,便能够使两个限位杆插入固定槽内,即可使IO模块进行连接,而工作人员只需将连接杆插入连接套内,并旋转双向螺纹杆,从而则可以有效的简化安装与拆卸所需的步骤。
📄 2023214623267
📂 H05K5_02
👤 南京臻控科技有限公司
📅 2023-06-09
本实用新型公开了一种用于SIS系统的控制柜,包括控制柜体和散热槽,所述控制柜体的底端开设有散热槽,且控制柜体的顶端内壁安装有支撑定位轴,所述支撑定位轴的内壁固定安装有导向轴和限位弹片,且限位弹片穿过支撑定位轴的外表面,所述限位弹片的末端固定安装有拉丝绳,且拉丝绳穿过导向轴与圆板固定连接,所述圆板位于支撑定位轴的内部,所述圆板的中心后侧固定安装支撑弹簧。该用于SIS系统的控制柜,可通过组装框架与支撑定位轴的滑动组装工作,可对组装框架的位置进行定位,同时通过限位弹片对组装框架的位置限制,避免松动,后续通过对推动轴的按压进行拆分,整体的操作步骤方便快速,便于进行维护。
📄 202222891208X
📂 H05K7_14
👤 武汉立尔机电装备有限公司
📅 2022-10-28
已申报项目
本实用新型提供一种壁挂式PLC安装结构,涉及PLC技术领域,包括PLC柜,所述PLC柜的前端设置有门板,所述PLC柜的上下两端安置有增大组件,所述增大组件的内壁设置有背板,且背板的上端安装有防尘组件,所述PLC柜的左侧端连接有悬挂组件;所述悬挂组件包括卡座、防滑齿、连接板和螺丝,所述PLC柜的左侧端连接有卡座,且卡座的外表面设置有防滑齿,所述卡座的两侧连接有连接板,且连接板的中部穿设有螺丝;所述PLC柜与悬挂组件的中部连接有滑块,PLC柜通过悬挂组件进行安置,使用者可根据自身的需求,将多组PLC柜分别安插在卡座内,大大提高了对PLC柜的悬挂数量,卡座通过防滑齿对墙面的摩擦力进行增大,有效的防止卡座在安装的过程中,出现晃动的情况。
📄 2023230249446
📂 H05K5_02
👤 临沂安迪电气有限公司
📅 2023-11-09
已申报项目
本发明公开了一种基于BiGRU‑VAE和Deep SVDD的工业控制系统数据异常检测方法,包括:获取待检测的安全水处理数据和/或水分配数据,并进行预处理;将预处理后的数据输入训练好的基于BiGRU‑VAE重构模型进行重构,得到重构误差;对所述重构误差进行指数加权移动平均值EMWA平滑处理得到平滑处理后的重构误差;将平滑处理后的重构误差输入训练好的基于Deep SVDD的数据异常检测模型;根据数据异常检测模型的输出,确定数据异常检测结果。
📄 2022114456739
📂 G05B23_02
👤 南京信息工程大学
📅 2022-11-18