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| 专利/申请号： | CN202210740176.5 | 专利名称： | 一种深度多特征动态对抗的变工况下旋转机械迁移诊断方法 |
| 申请日： | 2022-06-28 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-10-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115146675A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 25 | 所属领域： | 机械制造专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供一种深度多特征动态对抗的变工况下旋转机械迁移诊断方法，利用深度神经网络对所述旋转机械关键部件的振动信号进行特征提取，得到轴承健康状态的特征；将轴承健康状态的特征向量和类别预测向量进行多线性映射融合，并进行动态多特征对抗迁移诊断训练：通过总损失函数反向传播对动态多特征对抗迁移诊断网络进行优化；总损失函数包括标签分类器损失函数、动态鉴别损失和MMD损失，动态鉴别损失中设有动态对抗因子；优化后的动态多特征对抗迁移诊断网络输入目标域机械设备的监测数据集，输出目标域装备健康状态。本发明方法提高了目标域工况健康状态的识别精度，能有效识别变工况下旋转机械的健康状态。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/09/26 | 授权 | |
| 2022/10/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202210740176.5 申请日: 2022.06.28 |
| 2022/10/04 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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