发明专利 已授权

一种深度多特征动态对抗的变工况下旋转机械迁移诊断方法

📄 申请号:CN202210740176.5 📄 发布日:2026/10/09

著录项目信息

申请日
2022-06-28
公开号
CN115146675A
公开日
2022-10-04
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备故障诊断, 旋转机械健康监测, 智能制造, 设备预测性维护, 工况自适应诊断

摘要

本发明提供一种深度多特征动态对抗的变工况下旋转机械迁移诊断方法,利用深度神经网络对所述旋转机械关键部件的振动信号进行特征提取,得到轴承健康状态的特征;将轴承健康状态的特征向量和类别预测向量进行多线性映射融合,并进行动态多特征对抗迁移诊断训练:通过总损失函数反向传播对动态多特征对抗迁移诊断网络进行优化;总损失函数包括标签分类器损失函数、动态鉴别损失和MMD损失,动态鉴别损失中设有动态对抗因子;优化后的动态多特征对抗迁移诊断网络输入目标域机械设备的监测数据集,输出目标域装备健康状态。本发明方法提高了目标域工况健康状态的识别精度,能有效识别变工况下旋转机械的健康状态。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230926
✅ 授权
20221025
?? 实质审查的生效 :
20221004
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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