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摘 要:本发明适用于目标检测领域,具体是一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法,包括:利用引入SimAM注意力机制的yolov8模型主干网络提取数据集图像的特征信息;采用轻量化检测结构Slim‑Neck改进yolov8模型中的neck检测模块,设置新的损失函数SIou,构建基于改进yolov8的目标检测模型;将划分的训练集放入改进的目标检测模型进行训练,得到改进模型,基于模型参数指标,对模型的每个模块进行消融实验,并与Faster‑RCNN、yolov8和yolov5模型进行对比实验,得到最终的番茄检测模型。本发明实现模型的轻量化,在保证了yolov8原本的检测速率的基础上,提高模型的泛化能力和多元环境下番茄检测的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410043522.3 | 专利名称: | 一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法 |
申请日: | 2024-01-11 | 申请/专利权人 | 安徽农业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/25搜分类 农业种植 轻量化 L LED芯片 改 港口 检测搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117557787A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/04/05 | 授权 | |
2024/03/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/25 专利申请号: 202410043522.3 申请日: 2024.01.11 |
2024/02/13 | 公开 |